Salvatore Corrente

Professore ordinario di Metodi Matematici dell'Economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie [SECS-S/06]

Temi di ricerca

aiuto multicriteriale alle decisioni; teoria delle decisioni; ottimizzazione multiobiettivo; algoritmi evolutivi; metodi di surclassamento; regressione ordinale robusta;

 

 

Salvatore Corrente ha conseguito la laurea triennale in Matematica per le Applicazioni nel 2005, la laurea specialistica in Matematica nel 2008, il Dottorato in Matematica applicata nel 2012 ed il Dottorato in Matematica pura e applicata nel 2016 presso il Dipartimento di Matematica ed Informatica dell’Università degli studi di Catania. E’ stato assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Economia e Impresa dell’Università di Catania dal 1 agosto 2014 al 31 luglio 2017. E' attualmente docente di Mat. Generale per il corso di laurea in Economia e di Decision Support Systems per la Pianificazione Territoriale per il corso di laurea magistrale in Economia e Management del Territorio e del Turismo (EMTT) dell'Università degli studi di Catania. I suoi ambiti di Ricerca riguardano l’analisi multicriteriale delle decisioni e l'ottimizzazione evolutiva multiobiettivo.

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Anno accademico 2016/2017

L'attività di ricerca di Salvatore Corrente riguarda la teoria delle decisioni e, in particolare, l'analisi multicriteriale. Si occupa anche di ottimizzazione multiobiettivo evolutiva interattiva. Per la sua attività di ricerca gli è stato conferito il Bernard Roy award 2020 dall'European Working Group on Multicriteria Decision Aiding. Salvatore Corrente è anche Associate Editor di OMEGA: The international Journal of Management Science. 

Di seguito, si riporta la valutazione dell'attività di ricerca di Salvatore Corrente per la VQR 2015-2019:

Risultato della valutazione dei prodotti di Salvatore CORRENTE presentati da Università degli Studi di CATANIA

CORRENTE, SALVATORE, Doumpos M, GRECO, Salvatore, Slowinski R, Zopounidis C. (2017). Multiple Criteria Hierarchy Process for Sorting Problems Based on Ordinal Regression with Additive Value Functions. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, vol. 251, p. 117-139, ISSN: 0254-5330, doi: 10.1007/s10479-015-1898-1

Valutato dal GEV: 13a

Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 26 ed è stato quindi classificato in classe B ( Eccellente ) in quanto presenta:

  • un livello di originalità qualificabile come Eccellente - punteggio 9
  • un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente - punteggio 9
  • un livello di impatto qualificabile come Molto buono - punteggio 8

BRANKE, JUERGEN, CORRENTE, SALVATORE, GRECO, Salvatore, Gutjahr, Walter (2017). Efficient Pairwise Preference Elicitation Allowing for Indifference. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH, vol. 88, p. 175-186, ISSN: 0305-0548, doi: 10.1016/j.cor.2017.06.020

Valutato dal GEV: 13a

Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 30 ed è stato quindi classificato in classe A ( Eccellente ed estremamente rilevante ) in quanto presenta:

  • un livello di originalità qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
  • un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
  • un livello di impatto qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10

CORRENTE, SALVATORE, GRECO, Salvatore, Slowinski R. (2016). Multiple Criteria Hierarchy Process for ELECTRE Tri methods. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, vol. 252, p. 191-203, ISSN: 0377-2217, doi: 10.1016/j.ejor.2015.12.053

Valutato dal GEV: 13a

Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 29.5 ed è stato quindi classificato in classe A ( Eccellente ed estremamente rilevante ) in quanto presenta:

  • un livello di originalità qualificabile come Eccellente - punteggio 9.5
  • un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
  • un livello di impatto qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10

Branke J, CORRENTE, SALVATORE, GRECO, Salvatore, Slowinski R, Zielniewicz P. (2016). Using Choquet integral as preference model in interactive evolutionary multiobjective optimization. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, vol. 250, p. 884-901, ISSN: 0377-2217, doi: 10.1016/j.ejor.2015.10.027

Valutato dal GEV: 13a

Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 30 ed è stato quindi classificato in classe A ( Eccellente ed estremamente rilevante ) in quanto presenta:

  • un livello di originalità qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
  • un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
  • un livello di impatto qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10

Modalità di valutazione adottate dai singoli GEV

Tabella di assegnazione alla classe di merito in base al punteggio medio

07/10/2024
News: Esercitazioni, Esame OFA e Sospensione/Recupero lezione

Di seguito tre importanti informazioni: 

1) A partire dall'11 ottobre 2024, ogni Venerdì si svolgeranno esercitazioni di Matematica Generale per il CdL in Economia (A-L ed M-Z) dalle 8:00 alle 10:00. Si consiglia di consultare la bacheca per l'aula,

2) Il prossimo 31 ottobre alle ore 9:00 si svolgerà l'esame utile a colmare il debito OFA rivolto agli studenti di Economia (A-L ed M-Z). Per svolgere l'esame è necessario effettuare la prenotazione su studium. 

3) La lezione di Matematica Generale per il CdL in Economia (A-L) del prossimo Lunedì 14 ottobre non avrà luogo. Verrà recuperata

03/10/2024
Risultati esame Corsi Zero ECO 30-09-2024

In allegato i risultati dell'esame di fine corsi zero per il Corso di Laurea in Economia svolto il 30-09-2024. 

Il prossimo esame utile per colmare il debito OFA si svolgerà il 31 ottobre 2024 alle ore 10:00 (aule da definire). Per sostenere l'esame è necessario effettuare la prenotazione su studium.

La visione dei compiti si svolgerà durante l'orario di ricevimento del docente.