Salvatore Corrente

Salvatore Corrente ha conseguito la laurea triennale in Matematica per le Applicazioni nel 2005, la laurea specialistica in Matematica nel 2008, il Dottorato in Matematica applicata nel 2012 ed il Dottorato in Matematica pura e applicata nel 2016 presso il Dipartimento di Matematica ed Informatica dell’Università degli studi di Catania. E’ stato assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Economia e Impresa dell’Università di Catania dal 1 agosto 2014 al 31 luglio 2017. E' attualmente docente di Mat. Generale per il corso di laurea in Economia e di Decision Support Systems per la Pianificazione Territoriale per il corso di laurea magistrale in Economia e Management del Territorio e del Turismo (EMTT) dell'Università degli studi di Catania. I suoi ambiti di Ricerca riguardano l’analisi multicriteriale delle decisioni e l'ottimizzazione evolutiva multiobiettivo.

• Economia - 1 anno
  MATEMATICA GENERALE
  
  
• Economia e management del territorio e del turismo - 1 anno
  DECISION SUPPORT SYSTEMS PER LA PIANIFICAZIONE TERRITORIALE

L'attività di ricerca di Salvatore Corrente riguarda la teoria delle decisioni e, in particolare, l'analisi multicriteriale. Si occupa anche di ottimizzazione multiobiettivo evolutiva interattiva. Per la sua attività di ricerca gli è stato conferito il Bernard Roy award 2020 dall'European Working Group on Multicriteria Decision Aiding. Salvatore Corrente è anche Associate Editor di OMEGA: The international Journal of Management Science. 

Di seguito, si riporta la valutazione dell'attività di ricerca di Salvatore Corrente per la VQR 2015-2019:

Risultato della valutazione dei prodotti di Salvatore CORRENTE presentati da Università degli Studi di CATANIA

CORRENTE, SALVATORE, Doumpos M, GRECO, Salvatore, Slowinski R, Zopounidis C. (2017). Multiple Criteria Hierarchy Process for Sorting Problems Based on Ordinal Regression with Additive Value Functions. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, vol. 251, p. 117-139, ISSN: 0254-5330, doi: 10.1007/s10479-015-1898-1

Valutato dal GEV: 13a

Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 26 ed è stato quindi classificato in classe B ( Eccellente ) in quanto presenta:

• un livello di originalità qualificabile come Eccellente - punteggio 9
• un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente - punteggio 9
• un livello di impatto qualificabile come Molto buono - punteggio 8

BRANKE, JUERGEN, CORRENTE, SALVATORE, GRECO, Salvatore, Gutjahr, Walter (2017). Efficient Pairwise Preference Elicitation Allowing for Indifference. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH, vol. 88, p. 175-186, ISSN: 0305-0548, doi: 10.1016/j.cor.2017.06.020

Valutato dal GEV: 13a

Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 30 ed è stato quindi classificato in classe A ( Eccellente ed estremamente rilevante ) in quanto presenta:

• un livello di originalità qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
• un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
• un livello di impatto qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10

CORRENTE, SALVATORE, GRECO, Salvatore, Slowinski R. (2016). Multiple Criteria Hierarchy Process for ELECTRE Tri methods. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, vol. 252, p. 191-203, ISSN: 0377-2217, doi: 10.1016/j.ejor.2015.12.053

Valutato dal GEV: 13a

Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 29.5 ed è stato quindi classificato in classe A ( Eccellente ed estremamente rilevante ) in quanto presenta:

• un livello di originalità qualificabile come Eccellente - punteggio 9.5
• un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
• un livello di impatto qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10

Branke J, CORRENTE, SALVATORE, GRECO, Salvatore, Slowinski R, Zielniewicz P. (2016). Using Choquet integral as preference model in interactive evolutionary multiobjective optimization. EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, vol. 250, p. 884-901, ISSN: 0377-2217, doi: 10.1016/j.ejor.2015.10.027

Valutato dal GEV: 13a

Al prodotto è stato attribuito punteggio complessivo pari a 30 ed è stato quindi classificato in classe A ( Eccellente ed estremamente rilevante ) in quanto presenta:

• un livello di originalità qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
• un livello di rigore metodologico qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10
• un livello di impatto qualificabile come Eccellente ed estremamente rilevante - punteggio 10

Modalità di valutazione adottate dai singoli GEV

Tabella di assegnazione alla classe di merito in base al punteggio medio